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金融市场，日本文化，和NFT | 我们在读什么#19

2022-06-22 18:00:00

Invest Like the Best这期播客采访了纽约大学金融学教授Aswath Damodaran，对「通胀」和「通胀预期」的解释非常棒，同时也讨论了alpha, ROIC, ESG, 亚马逊等等各种话题。

熊市周期，分布式社会，和代币商业 | 我们在读什么#18

2022-06-01 18:00:00

这是知名基金Oaktree的创始人Howard Marks最近的一篇文章。讲牛熊周期的成因和规律，特别是投资者心态对周期的影响，值得一读

GitLab企业文化和谷歌产品经理 | 我们在读什么#17

2022-05-18 15:00:00

这是一个VC（General Catalyst）做的播客节目，这期采访了GitLab管技术的高管，从工程师的视角介绍了GitLab高度注重透明、完全远程办公的文化。特别是它把公司所有制度和流程等内容都通过文档形式记录和更新，并分享给所有人。其中大部分内容甚至对公司外也可见.

去中心化与社会，AI内容生成，和编程语言 | 我们在读什么#16

2022-05-04 15:00:00

Dragonfly Capital的合伙人在20年初关于去中心化的文章，指出虽然没有去中心化就不会有比特币，但它很多时候只是一个手段，而不是目的。

独立博客社区，和 Web3 | 我们在读什么#15

2022-04-20 15:00:00

这篇文章通过对2021年Web3领域10个高频关键词的解构和串联，回顾了社会对技术变迁的接纳程度如何逐渐演化，不同国家、文化中的技术与应用从建立到形成网络规模的过程，以及在数字化未来中，身份、资产、时间、空间如何交融。作者解释了虚拟现实、数字化身等沉浸式体验吸引受众的情感使用，并将可能如何改变文化的形成方式。

邮箱的使用方法，美国选民特点，和标准化服务接口 | 我们在读什么#14

2022-04-07 15:00:00

坚持不做定制，做标准化是一件短期吃力不讨好的事情，但无论是对于组织内部发展还是对外提供服务来说，这都是一门提升效率的长期必修课。在最近的一期访谈中，嘉宾也就拒绝做外包和我们分享了很多自己的理念：”技术人员做ToB得耐得住寂寞。“

流动性战争，第二人生，和中国企业服务工具 | 我们在读什么#13

2022-03-23 15:00:00

Curve的战争是流动性的战争，流动性战争的本质是token的价值锚定和应用场景拓展。作者遍历了Curve的历史，VeToken的模型，Convex的出现，还有目前出现的新角色Tokemak。稍微展开一下想象力，很多协议2年前都不存在，VeToken模型的价值在创造一年之后才开始慢慢被广泛应用，它们还都不够完美，完美也不存在，谁是下一个？

元宇宙，诚实，和荣格 | 我们在读什么#12

2022-03-09 15:00:00

来看看现在VR里面打乒乓球是什么样子，触感和精度看起来太真实了，现在里面还有各种战队和天梯。看完这个我觉得对未来“元宇宙”的想象更加具体了，对改名Meta似乎也更好理解了

元宇宙，诚实，和荣格 | 我们在读什么#12

2022-03-09 15:00:00

对冲基金，聚合支付系统创业，人类的生物性，以及内容推荐者 | 我们在读什么#11

2022-02-23 15:00:00

通过《零机一动》链接到了Content Curator（内容推荐者）Linghao的Telegram群，进而看了他的博客和访谈，受益匪浅。大致梳理了一下，linghao从事博客创作和内容推荐的初衷来源于作为计算机学生的他的一段经历：自己有一个很想搞定的技术问题但是现有资料并没有成熟的解决办法，不过通过大力搜索在某个独立博客上搜到了一个同样经历过这个问题的博主的解决方法，之后终于搞定了这个问题，然后就很感动（有过这种经历的朋友可能感触更深——茫茫互联网中某位不知名的朋友的博客的某段内容帮你解决了一个当下现实的问题）。为了把这份感动传下去，他也开始做独立博客，做内容推荐。 Telegraph群里的内容不少都很有启发，建议关注个人成长和高质量信息输入的朋友们入坑，或者引linghao本人上价值的说法：让感动传递。虽然成为《从零道一》的听友时间不短，甚至考古了第一期，但是最近才发现了旗下的《零机一动》，这档子节目的头几期话题相对吸引我，“信息的获取”，“笔记的整理”，都是信息社会任何工种（法律，信息，新闻，技术...）的从业者应该严肃梳理的母题。

数字广告和苹果隐私政策 | 我们在读什么#10

2022-02-09 18:00:00

在这篇文章中Ben Thompson比较了自己六年前对互联网数字广告行业的判断与今日现实的出入，格外强调了苹果隐私政策对几家科技公司广告业务带来的影响。文章最后就搜索（主动）和展示（被动），商品（实物）和软件（服务）两个维度对非品牌类数字广告进行的四象限分类是一个对我来说很有趣的视角。虽然没有讨论中国的情况，但其中很多分析想必仍对理解当下的广告行业有很强的参考价值。