田渊栋, 目前是Facebook人工智能研究院(FAIR)研究员和研究经理,他在上海交通大学完成了本科和硕士,后前往卡耐基梅隆大学机器人系就读博士。他在深度学习领域有丰富的经验,从Google X的无人车组,到后来Facebook的围棋AI项目 – OpenGo,工作获得国内外大量关注。

本期节目中,我们聊了:

  • 曾经演讲必口吃、英语不好的他如何在博士期间克服表达障碍?
  • 对研究充满热情,但在谷歌无人车组却只能做螺丝钉,他做了什么?
  • 在高强度工作下,他如何管理压力?如何提升领导力?

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本期节目的时间线

  • 00:03:06 在上海长大,后从向明中学进入上海交大
  • 00:07:43 进入卡耐基梅隆大学(CMU)读博
  • 00:09:06 在CMU和导师及学生聊天选择自己的方向
  • 00:12:25 刚到美国托福口语19分,需要克服表达困难
  • 00:15:31 准备自己第一次学术演讲——背下整篇讲稿
  • 00:18:13 博士期间遇到最大的挑战:自主找到一个方向并攻克
  • 00:22:42 做深度学习纯兴趣驱动
  • 00:26:15 第一份工作在Google X无人车组,做一天和尚撞一天钟
  • 00:31:13 跳槽到Facebook的AI研究院
  • 00:36:25 在围棋项目中遇到的挑战和困难
  • 00:41:43 从研究员到研究经理
  • 00:45:38 觉得自己比很多人笨,做出研究成果靠耐心
  • 00:53:45 回答听众提问:AI是否能通过直觉做判断?
  • 00:56:39 职业建议:打好基础
  • 00:59:04 应对焦虑和压力:最重要的是对自己有正确的期望
  • 01:02:33 快问快答

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